개발윗미

[문제] '큰 수의 법칙'은 일반적으로 통계 분야에서 다루어지는 내용이지만 동빈이는 본인만의 방식으로 다르게 사용하고 있다. 동빈이의 큰 수의 법칙은 다양한 수로 이루어진 배열이 있을 때 주어진 수들을 M번 더하여 가장 큰 수를 만드는 법칙이다. 단, 배열의 특정한 인덱스(번호)에 해당하는 수가 연속해서 K번을 초과하여 더해질 수 없는 것이 이 법칙의 특징이다. 예를 들어 순서대로 2, 4, 5, 4, 6으로 이루어진 배열이 있을 때 M이 8이고, K가 3이라고 가정하자. 이 경우 특정한 인덱스의 수가 연속해서 세 번까지만 더해질 수 있으므로 큰 수의 법칙에 따른 결과는 6 + 6 + 6 + 5 + 6 + 6 + 6 + 5 인 46이 된다. ... ... 생략 ... 배열의 크기 N, 숫자가 더해지는 횟..

[문제] 어떠한 수 N이 1이 될 때까지 다음의 두 과정 중 하나를 반복적으로 선택하여 수행하려고 한다. 단, 두 번째 연산은 N이 K로 나누어떨어질 때만 선택할 수 있다. 1. N에서 1을 뺀다. 2. N을 K로 나눈다. 예를 들어 N이 17, K가 4라고 가정하자. 이때 1번의 과정을 한 번 수행하면 N은 16이 된다. 이후에 2번의 과정을 두 번 수행하면 N은 1이 된다. 결과적으로 이 경우 전체 과정을 실행한 횟수는 3이 된다. 이는 N을 1로 만드는 최소 횟수이다. N과 K가 주어질 때 N이 1이 될 때까지 1번 혹은 2번의 과정을 수행해야 하는 최소 횟수를 구하는 프로그램을 작성하시오. [입력 조건] 첫째 줄에 N(2

collections 모듈은 파이썬의 내장 모듈인데, 다양한 자료구조인 list, tuple, dictionary 등을 확장하여 제작된 모듈이다. 기본적으로 collections 모듈은 deque, Counter, namedtuple, defaultdict, OrderedDict 등을 제공한다. deque는 연속적으로 나열된 데이터의 시작 부분이나 끝 부분에 데이터를 삽입하거나 삭제할 수 있다. 또한, deque는 stack이나 queue 자료구조의 대용으로 사용될 수 있다. 아래의 표는 deque를 통해 원소를 삽입하거나 삭제하는 메서드이다. 메서드 설명 시간 복잡도 appendleft(a) 원소 a를 첫 번째 인덱스에 삽입 O(1) append(a) 원소 a를 마지막 인덱스에 삽입 O(1) pople..

heapq 라이브러리는 힙(Heap) 기능을 다룰 수 있도록 해준다. 파이썬에서의 힙은 최소 힙(Min Heap)으로 구성되어 있으며, 원소를 Heap에 모두 삽입했다가 빼는 것만으로도 시간 복잡도 O(NlogN)에 정렬을 수행할 수 있다. 기본적으로 Heap에 원소를 삽입할 때 사용하는 메서드는 heapq.heappush( ) 이고 Heap에서 원소를 빼낼 때 사용하는 메서드는 heapq.heappop( ) 이다. 아래는 heapq를 통해 원소들을 오름차순으로 정렬한 예제이다. [오름차순 예제] import heapq def heapsort(i): number = [] result = [] for value in i: heapq.heappush(number, value) for i in range(le..

리스트에서 사용할 수 있는 기본적인 메서드들은 다음과 같다. 메서드 사용 방식 설명 시간 복잡도 append( ) 변수명.append( ) 리스트에 원소를 하나 삽입한다. O(1) sort( ) 변수명.sort( ) 오름차순으로 정렬 O(NlogN) 변수명.sort(reverse = True) 내림차순으로 정렬 reverse( ) 변수명.reverse( ) 리스트의 원소 순서를 뒤집는다. O(N) remove( ) 변수명.remove(특정 값) 특정 값을 갖는 원소를 제거한다. O(N) insert( ) 변수명.insert(삽입할 위치 인덱스, 삽입할 값) 특정한 인덱스에 원소를 삽입한다. O(N) count( ) 변수명.count(특정 값) 리스트에서 특정 값을 가지는 데이터의 개수 O(N) 여기서 r..

컴퓨터 시스템은 수 데이터를 처리할 때 2진수를 사용하고, 부동 소수점 방식을 이용하여 실수를 처리한다. 하지만, 실수형을 저장하기 위해 4byte나 8byte의 고정된 크기의 메모리를 할당하기 때문에 대개 실수 정보를 표현하는 정확도에 한계를 가진다. 예를 들어, 0.7 + 0.2의 결과값은 0.9이지만, 컴퓨터 시스템 내에서 수행해보면 0.8999999999999999 의 값이 나온다. 이러한 문제를 해결하기 위해 round( ) 함수를 사용할 수 있다. round( ) 함수 사용법 >> round(실수형 데이터, 반올림하고자 하는 위치 -1 ) [예제] a = 0.7 + 0.2 print(a) print(round(a, 4)) [결과]

파이썬에서 특정한 프로그램의 수행 시간을 측정하는 기본적인 코드는 다음과 같다. import time start = time.time() end = time.time() print("수행시간 :", end - start) time라이브러리를 활용하며, 측정을 종료한 시점 - 측정을 시작한 시점 연산으로 쉽게 구할 수 있다.