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[문제] '큰 수의 법칙'은 일반적으로 통계 분야에서 다루어지는 내용이지만 동빈이는 본인만의 방식으로 다르게 사용하고 있다. 동빈이의 큰 수의 법칙은 다양한 수로 이루어진 배열이 있을 때 주어진 수들을 M번 더하여 가장 큰 수를 만드는 법칙이다. 단, 배열의 특정한 인덱스(번호)에 해당하는 수가 연속해서 K번을 초과하여 더해질 수 없는 것이 이 법칙의 특징이다. 예를 들어 순서대로 2, 4, 5, 4, 6으로 이루어진 배열이 있을 때 M이 8이고, K가 3이라고 가정하자. 이 경우 특정한 인덱스의 수가 연속해서 세 번까지만 더해질 수 있으므로 큰 수의 법칙에 따른 결과는 6 + 6 + 6 + 5 + 6 + 6 + 6 + 5 인 46이 된다. ... ... 생략 ... 배열의 크기 N, 숫자가 더해지는 횟..

[문제] 어떠한 수 N이 1이 될 때까지 다음의 두 과정 중 하나를 반복적으로 선택하여 수행하려고 한다. 단, 두 번째 연산은 N이 K로 나누어떨어질 때만 선택할 수 있다. 1. N에서 1을 뺀다. 2. N을 K로 나눈다. 예를 들어 N이 17, K가 4라고 가정하자. 이때 1번의 과정을 한 번 수행하면 N은 16이 된다. 이후에 2번의 과정을 두 번 수행하면 N은 1이 된다. 결과적으로 이 경우 전체 과정을 실행한 횟수는 3이 된다. 이는 N을 1로 만드는 최소 횟수이다. N과 K가 주어질 때 N이 1이 될 때까지 1번 혹은 2번의 과정을 수행해야 하는 최소 횟수를 구하는 프로그램을 작성하시오. [입력 조건] 첫째 줄에 N(2

collections 모듈은 파이썬의 내장 모듈인데, 다양한 자료구조인 list, tuple, dictionary 등을 확장하여 제작된 모듈이다. 기본적으로 collections 모듈은 deque, Counter, namedtuple, defaultdict, OrderedDict 등을 제공한다. deque는 연속적으로 나열된 데이터의 시작 부분이나 끝 부분에 데이터를 삽입하거나 삭제할 수 있다. 또한, deque는 stack이나 queue 자료구조의 대용으로 사용될 수 있다. 아래의 표는 deque를 통해 원소를 삽입하거나 삭제하는 메서드이다. 메서드 설명 시간 복잡도 appendleft(a) 원소 a를 첫 번째 인덱스에 삽입 O(1) append(a) 원소 a를 마지막 인덱스에 삽입 O(1) pople..

리스트에서 사용할 수 있는 기본적인 메서드들은 다음과 같다. 메서드 사용 방식 설명 시간 복잡도 append( ) 변수명.append( ) 리스트에 원소를 하나 삽입한다. O(1) sort( ) 변수명.sort( ) 오름차순으로 정렬 O(NlogN) 변수명.sort(reverse = True) 내림차순으로 정렬 reverse( ) 변수명.reverse( ) 리스트의 원소 순서를 뒤집는다. O(N) remove( ) 변수명.remove(특정 값) 특정 값을 갖는 원소를 제거한다. O(N) insert( ) 변수명.insert(삽입할 위치 인덱스, 삽입할 값) 특정한 인덱스에 원소를 삽입한다. O(N) count( ) 변수명.count(특정 값) 리스트에서 특정 값을 가지는 데이터의 개수 O(N) 여기서 r..

컴퓨터 시스템은 수 데이터를 처리할 때 2진수를 사용하고, 부동 소수점 방식을 이용하여 실수를 처리한다. 하지만, 실수형을 저장하기 위해 4byte나 8byte의 고정된 크기의 메모리를 할당하기 때문에 대개 실수 정보를 표현하는 정확도에 한계를 가진다. 예를 들어, 0.7 + 0.2의 결과값은 0.9이지만, 컴퓨터 시스템 내에서 수행해보면 0.8999999999999999 의 값이 나온다. 이러한 문제를 해결하기 위해 round( ) 함수를 사용할 수 있다. round( ) 함수 사용법 >> round(실수형 데이터, 반올림하고자 하는 위치 -1 ) [예제] a = 0.7 + 0.2 print(a) print(round(a, 4)) [결과]

파이썬에서 특정한 프로그램의 수행 시간을 측정하는 기본적인 코드는 다음과 같다. import time start = time.time() end = time.time() print("수행시간 :", end - start) time라이브러리를 활용하며, 측정을 종료한 시점 - 측정을 시작한 시점 연산으로 쉽게 구할 수 있다.

C로 구현한 2437번 저울 문제 풀이입니다. https://www.acmicpc.net/problem/2437 2437번: 저울 하나의 양팔 저울을 이용하여 물건의 무게를 측정하려고 한다. 이 저울의 양 팔의 끝에는 물건이나 추를 올려놓는 접시가 달려 있고, 양팔의 길이는 같다. 또한, 저울의 한쪽에는 저울추들만 놓 www.acmicpc.net #include int main() { int n, temp, target=1; int input[1001]; scanf("%d", &n); for(int i=0; i

C로 구현한 11047번 동전 0 구하기 문제 풀이입니다. https://www.acmicpc.net/problem/11047 11047번: 동전 0 첫째 줄에 N과 K가 주어진다. (1 ≤ N ≤ 10, 1 ≤ K ≤ 100,000,000) 둘째 줄부터 N개의 줄에 동전의 가치 Ai가 오름차순으로 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000, A1 = 1, i ≥ 2인 경우에 Ai는 Ai-1의 배수) www.acmicpc.net #include int main() { int n, k, result=0; int stat[11]; scanf("%d %d", &n, &k); for(int i=n-1; i>=0; i--) { scanf("%d", &stat[i]); } for(int i=0; i

C로 구현한 5585번 거스름돈 구하기 문제 풀이입니다. https://www.acmicpc.net/problem/5585 5585번: 거스름돈 타로는 자주 JOI잡화점에서 물건을 산다. JOI잡화점에는 잔돈으로 500엔, 100엔, 50엔, 10엔, 5엔, 1엔이 충분히 있고, 언제나 거스름돈 개수가 가장 적게 잔돈을 준다. 타로가 JOI잡화점에서 물건을 사 www.acmicpc.net #include int main() { int input, money, result=0; scanf("%d", &input); money = 1000 - input; result += money / 500; money %= 500; result += money / 100; money %= 100; result += mo..

그리디 알고리즘은 매 선택에서 당장 눈 앞에 보이는 최적인 답을 선택하도록 하는 알고리즘이다. 대표적인 예제로는 거스름 돈 문제가 있다. 예를들어, 거스름 돈 1260원을 내주어야할 때 10원짜리 동전을 126개 내어주는 것보다는 500원짜리 동전 2개, 100원짜리 동전 2개, 50원짜리 동전 1개, 10원짜리 동전 1개로 총 6개의 동전을 내어주는 것이 더욱 편리하다. 그러므로 그리디 알고리즘은 무조건 큰 경우 혹은 무조건 작은 경우대로 문제에 접근하여 수행된다. [예제] #include int main() { int input, result = 0; scanf("%d", &input); result += input / 500; input %= 500; result += input / 100; inp..