Python으로 구현한 16236번 아기 상어 문제 풀이입니다.
https://www.acmicpc.net/problem/16236
from collections import deque
INF = 1e9 # 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정
# 맵의 크기 N을 입력받기
n = int(input())
# 전체 모든 칸에 대한 정보 입력
array = []
for i in range(n) :
array.append(list(map(int, input().split())))
# 아기 상어의 현재 크기 변수와 현재 위치 변수
now_size = 2
now_x, now_y = 0, 0
# 아기 상어의 시작 위치를 찾은 뒤에 그 위치엔 아무것도 없다고 처리
for i in range(n) :
for j in range(n) :
if array[i][j] == 9 :
now_x, now_y = i, j
array[now_x][now_y] = 0
dx = [-1, 0, 1, 0]
dy = [0, 1, 0, -1]
# 모든 위치까지의 '최단 거리만' 계산하는 BFS 함수
def bfs() :
# 값이 -1이라면 도달할 수 없다는 의미(초기화)
dist = [[-1] * n for _ in range(n)]
# 시작 위치는 도달이 가능하다고 보며 거리는 0
q = deque([(now_x, now_y)])
dist[now_x][now_y] = 0
while q :
x, y = q.popleft()
for i in range(4) :
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
if 0 <= nx and nx < n and 0 <= ny and ny < n :
# 자신의 크기보다 작거나 같은 경우에 지나갈 수 있음
if dist[nx][ny] == -1 and array[nx][ny] <= now_size :
dist[nx][ny] = dist[x][y] + 1
q.append((nx, ny))
# 모든 위치까지의 최단 거리 테이블 반환
return dist
# 최단 거리 테이블이 주어졌을 때, 먹을 물고기를 찾는 함수
def find(dist) :
x, y = 0, 0
min_dist = INF
for i in range(n) :
for j in range(n) :
# 도달이 가능하면서 먹을 수 있는 물고기일 때
if dist[i][j] != -1 and 1 <= array[i][j] and array[i][j] < now_size :
# 가장 가까운 물고기 1마리만 선택
if dist[i][j] < min_dist :
x, y = i, j
min_dist = dist[i][j]
# 먹을 수 있는 물고기가 없는 경우
if min_dist == INF :
return None
# 먹을 물고기의 위치와 최단 거리 반환
else :
return x, y, min_dist
result = 0 # 최종 답안
ate = 0 # 현재 크기에서 먹은 양
while True :
# 먹을 수 있는 물고기의 위치 찾기
value = find(bfs())
# 먹을 수 있는 물고기가 없는 경우, 현재까지 움직인 거리 출력
if value == None :
print(result)
break
else :
# 현재 위치 갱신 및 이동 거리 변경
now_x, now_y = value[0], value[1]
result += value[2]
# 먹은 위치에는 이제 아무것도 없도록 처리
array[now_x][now_y] = 0
ate += 1
# 자신의 현재 크기 이상으로 먹은 경우, 크기 증가
if ate >= now_size :
now_size += 1
ate = 0
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